中国科技创新驱动经济高质量增长时序性分析—基于TVP-VAR模型的实证研究

发表日期：2022年12月14日

作者：许红丹1杨武1,2

单位：1. 北京科技大学经济管理学院

2. 清华大学中国企业成长与经济安全研究中心

期刊：科学学研究.

摘要：研究目标：测算1997年—2018年科技创新结构变量对经济高质量增长结构变量驱动作用的时变性。研究方法：基于熊彼特创新周期理论诠释科技创新驱动经济高质量增长范式的周期性演化特征，运用合成指数法及TVP-VAR模型考察中国科技创新驱动经济高质量增长的时序性变化态势。研究发现：科技创新驱动经济高质量增长周期性效应经历了基础创新、增量创新、“技术体系”的变革及“技术经济模式”的变革四个阶段；科技创新对经济高质量增长的驱动效应具有时变性，主要体现在：随着影响时间约束的延长，经济高质量增长各结构性变量对科技创新各结构性变量的响应程度差异性较大，且不同的时间点，经济高质量增长各结构性变量对科技创新各结构性变量的响应具有明显的时变特征。研究创新：分析了科技创新的周期性变化驱动经济高质量增长沿复苏、繁荣、衰退及萧条的过程，测算了中国科技创新驱动经济高质量增长效应的非线性关系。研究价值：能够准确把握科技创新驱动经济高质量增长结构变量的演化规律，精准调控，对实现经济发展新常态基本格局具有重要的现实意义。

关键词：科技创新;经济高质量增长;驱动效应;时序性;TVP-VAR模型;

DOI：10.16192/j.cnki.1003-2053.20221213.002

链接：中国科技创新驱动经济高质量增长时序性分析—基于TVP-VAR模型的实证研究 - 中国知网 (cnki.net)