城市房价溢出效应的测度、网络结构及其影响因素研究

来源：中国社会科学网

[摘要]利用厚尾VAR模型构建测度指数来量化房价溢出效应大小，在梳理传导机制的基础上，采用35个城市数据分析房价溢出的网络结构与主要影响因素，结果显示：市场整体房价溢出水平自2011年以来上升11%，系统性风险加剧。城市房价相互溢出关系形成复杂的“小世界网络”，北京等7个城市是“领导者”，天津等7个城市是“经纪人”，石家庄等11个城市是“双向引导者”，青岛等10个城市属于“跟随者”。从全国范围看，人口流动与羊群效应是房价溢出的重要途径，但各板块存在差异。“领导者”主要依靠人口流动、资本流动与羊群效应实现房价外溢；“经纪人”与“双向引导者”依赖羊群效应实现房价外溢；“跟随者”主要依赖人口流动与羊群效应实现内部城市间相互溢出，但对其他板块影响不大。因此，政府部门应高度重视房价溢出效应可能诱发的系统性风险，完善房地产行业相关的产权、信息披露制度，提高楼市调控效率。

[关键词]房价溢出效应；溢出指数；网络结构；影响因素

[作者简介]吕龙，华中科技大学经济学院；刘海云，华中科技大学经济