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经济学院2024年计量经济学系列讲座第3期(总第11期)
发布日期:2024-06-11 14:45:57   来源:华中科技大学经济学院    字体:  

经济学院2024年计量经济学系列讲座第3期(总第11期)

讲座题目:Panel Treatment Effects Measurement-Factor or Linear Projection Modelling?(面板处理效应的测度:因子模型还是线性投影模型)

面向对象:面向全院师生

主讲嘉宾:周前坤副教授(单位:路易斯安那州立大学(美国))

学科方向:计量经济学,应用计量经济学

讲座时间:2024年6月13日(周四)上午:10:00-12:00

讲座地点:经济学院407

主办单位:华中科技大学经济学院华中科技大学现代经济学研究中心华中科技大学创新发展研究中心

摘要:We discuss methods of measuring the treatment effects of a unit through the use of other units in panel data by either the factor approach or the linear projection approach under different sample configuration of cross-sectional dimension N and time series dimension T. We derive the prediction intervals of factor approach or linear projection approach when either both N and T are large, or N fixed and T goes to infinity, or T fixed and N large, or both N and T are finite. Monte Carlo simulation and empirical example are also conducted to consider their finite sample performances.

中文翻译:我们探讨了在面板数据中,通过使用其他个体来测量某个个体的处理效应的方法,并比较了在不同样本配置(横截面维度N和时间序列维度T)下采用因子方法和线性投影方法的效果。我们推导了在以下情境下因子方法和线性投影方法的预测区间:N和T都很大,N固定且T趋于无穷,T固定且N很大,以及N和T都有限的情况。我们还通过蒙特卡洛模拟和实证例子研究,评估了这些方法在有限样本下的表现。

作者简介

周前坤,南加州大学经济学博士,现任美国路易斯安那州立大学经济系终身副教授,研究主要集中在面板数据模型的估计、检验以及应用。目前已有30多篇论文发表于Journal of Econometrics、Journal of Business & Economic Statistics、Econometric Theory、Journal of Applied Econometrics等国际权威期刊杂志上。并担任计量经济前沿进展期刊的联合主编。

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